传统 I / O 与 NIO 的区别,netty框架的简单了解
一、传统IO编程 1. 阻塞式I/O的通信模型示意图 每个客户端连接过来后,服务端都会启动一个线程去处理该客户端的请求
2. 业务场景 客户端每隔两秒发送字符串给服务端,服务端收到之后打印到控制台
3. 代码实现 服务端实现 :
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客户端实现:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 public class IOClient { public static void main (String[] args) throws Exception { for (int i = 0 ; i < 5 ; i++) { new ClientDemo ().start (); } } static class ClientDemo extends Thread { @Override public void run () { try { Socket socket = new Socket ( "127.0.0.1" , 8000 ); OutputStream out = socket.getOutputStream ( ); while (true ){ out.write ( "你好,服务端" .getBytes ( ) ); Thread.sleep ( 2000 ); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace ( ); } } } }
4.存在的问题 从服务端代码中我们可以看到,在传统的IO模型中,每个连接创建成功之后都需要一个线程来维护,每个线程包含一个while死循环 。
如果在用户数量较少的情况下运行是没有问题的,但是对于用户数量比较多的业务来说,服务端可能需要支撑成千上万的连接,IO模型可能就不太合适了 。
如果有1万个连接就对应1万个线程,继而1万个while死循环 ,这种模型存在以下问题:
当客户端越多,就会创建越多的处理线程。线程是操作系统中非常宝贵的资源,同一时刻有大量的线程处于阻塞状态是非常严重的资源浪费。并且如果务器遭遇洪峰流量冲击,例如双十一活动,线程池会瞬间被耗尽,导致服务器瘫痪。
因为是阻塞式通信,线程爆炸之后操作系统频繁进行线程切换,应用性能急剧下降。
IO编程中数据读写是以字节流为单位,效率不高。
二、NIO编程 1. 非阻塞式I/O的通信模型示意图 NIO,也叫做new-IO或者non-blocking-IO,可理解为非阻塞IO。NIO编程模型中,新来一个连接不再创建一个新的线程,而是可以把这条连接直接绑定到某个固定的线程,然后这条连接所有的读写都由这个线程来负责,我们用一幅图来对比一下IO与NIO
如上图所示,IO模型中,一个连接都会创建一个线程,对应一个while死循环,死循环的目的就是不断监测这条连接上是否有数据可以读。但是在大多数情况下,1万个连接里面同一时刻只有少量的连接有数据可读,因此,很多个while死循环都白白浪费掉了,因为没有数据。
而在NIO模型中,可以把这么多的while死循环变成一个死循环,这个死循环由一个线程控制。这就是NIO模型中选择器(Selector)的作用,一条连接来了之后,现在不创建一个while死循环去监听是否有数据可读了,而是直接把这条连接注册到选择器 上,通过检查这个选择器 ,就可以批量监测出有数据可读的连接,进而读取数据。
2. 举例说明传统I/O和NIO的区别 举个栗子,在一家餐厅里,客人有点菜的需求,一共有100桌客人,有两种方案可以解决客人点菜的问题:
这就是NIO模型解决线程资源受限的方案,实际开发过程中,我们会开多个线程,每个线程都管理着一批连接,相对于IO模型中一个线程管理一条连接,消耗的线程资源大幅减少。
3. NIO的三大核心组件 NIO的三大核心组件:通道(Channel)、缓冲(Buffer)、选择器(Selector)
通道(Channel)
是传统IO中的Stream(流)的升级版。Stream是单向的、读写分离(inputstream和outputstream),Channel是双向的,既可以进行读操作,又可以进行写操作
缓冲(Buffer)
Buffer可以理解为一块内存区域,可以写入数据,并且在之后读取它
选择器(Selector)
选择器(Selector)可以实现一个单独的线程来监控多个注册在她上面的信道(Channel),通过一定的选择机制,实现多路复用的效果
4. NIO相对于IO的优势
IO是面向流的,每次都是从操作系统底层一个字节一个字节地读取数据,并且数据只能从一端读取到另一端,不能前后移动流中的数据。NIO则是面向缓冲区的,每次可以从这个缓冲区里面读取一块的数据,并且可以在需要时在缓冲区中前后移动
IO是阻塞的,这意味着,当一个线程读取数据或写数据时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入,在此期间该线程不能干其他任何事情。而NIO是非阻塞的,不需要一直等待操作完成才能干其他事情,而是在等待的过程中可以同时去做别的事情,所以能最大限度地使用服务器的资源
NIO引入了IO多路复用器selector。selector是一个提供channel注册服务的线程,可以同时对接多个Channel,并在线程池中为channel适配、选择合适的线程来处理channel。由于NIO模型中线程数量大大降低,线程切换效率因此也大幅度提高
5. 代码实现 和前面一样的场景,使用NIO实现(复制代码演示效果即可,客户端照样用原来的):
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三、Netty 1. 为什么使用Netty 我们已经有了NIO能够提高程序效率了,为什么还要使用Netty?
简单的说:Netty封装了JDK的NIO,让你用得更爽,你不用再写一大堆复杂的代码了。
官方术语:Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,用于快速开发可维护的高性能服务器和客户端。
下面是使用Netty不使用JDK原生NIO的一些原因:
使用JDK自带的NIO需要了解太多的概念,编程复杂
Netty底层IO模型随意切换,而这一切只需要做微小的改动,就可以直接从NIO模型变身为IO模型
Netty自带的拆包解包,异常检测等机制,可以从NIO的繁重细节中脱离出来,只需要关心业务逻辑
Netty解决了JDK的很多包括空轮询在内的bug
Netty底层对线程,selector做了很多细小的优化,精心设计的线程模型做到非常高效的并发处理
自带各种协议栈让你处理任何一种通用协议都几乎不用亲自动手
Netty社区活跃,遇到问题随时邮件列表或者issue
Netty已经历各大rpc框架,消息中间件,分布式通信中间件线上的广泛验证,健壮性无比强大
2. 代码实现 和IO编程一样的案例:
添加Netty依赖
1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.5.Final</version> </dependency>
服务端:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 public class NettyServer { public static void main (String[] args) { ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap(); NioEventLoopGroup boos = new NioEventLoopGroup(); NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup(); serverBootstrap .group(boos, worker) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() { protected void initChannel (NioSocketChannel ch) { ch.pipeline().addLast(new StringDecoder()); ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<String>() { @Override protected void channelRead0 (ChannelHandlerContext ctx, String msg) { System.out.println(msg); } }); } }) .bind(8000 ); } }
客户端:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 public class NettyClient { public static void main (String[] args) throws InterruptedException { Bootstrap bootstrap = new Bootstrap(); NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(); bootstrap.group(group) .channel(NioSocketChannel.class) .handler(new ChannelInitializer<Channel>() { @Override protected void initChannel (Channel ch) { ch.pipeline().addLast(new StringEncoder()); } }); Channel channel = bootstrap.connect("127.0.0.1" , 8000 ).channel(); while (true ) { channel.writeAndFlush("测试数据" ); Thread.sleep(2000 ); } } }
3. Netty的事件驱动 例如很多系统都会提供 onClick() 事件,这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动模型的大体思路如下:
有一个事件队列
鼠标按下时,往事件队列中增加一个点击事件
有个事件泵,不断循环从队列取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数
事件一般都各自保存各自的处理方法的引用。这样,每个事件都能找到对应的处理方法
为什么使用事件驱动?
程序中的任务可以并行执行
任务之间高度独立,彼此之间不需要互相等待
在等待的事件到来之前,任务不会阻塞
Netty使用事件驱动的方式作为底层架构 ,包括:
事件队列(event queue):接收事件的入口
分发器(event mediator):将不同的事件分发到不同的业务逻辑单元
事件通道(event channel):分发器与处理器之间的联系渠道
事件处理器(event processor):实现业务逻辑,处理完成后会发出事件,触发下一步操作
4. 核心组件 Netty 的功能特性图:
Netty 功能特性:
传输服务,支持 BIO 和 NIO。
容器集成:支持 OSGI、JBossMC、Spring、Guice 容器。
协议支持:HTTP、Protobuf、二进制、文本、WebSocket 等,支持自定义协议。
BIO和NIO的区别:
场景
BIO
NIO
有新连接请求时
开一个新的线程处理
使用多路复用原理,一个线程处理
适用场景
连接数小且固定
连接数特别多,连接比较短(轻操作)的场景
Netty框架包含如下的组件:
ServerBootstrap :用于接受客户端的连接以及为已接受的连接创建子通道,一般用于服务端。
Bootstrap:不接受新的连接,并且是在父通道类完成一些操作,一般用于客户端的。
Channel:对网络套接字的I/O操作,例如读、写、连接、绑定等操作进行适配和封装的组件。(双向通道,可以读又可以写)
EventLoop:处理所有注册其上的channel的I/O操作。通常情况一个EventLoop可为多个channel提供服务。
EventLoopGroup:包含有多个EventLoop的实例,用来管理 event Loop 的组件,可以理解为一个线程池,内部维护了一组线程。(一般会创建两个对象,一个用来接收,一个用来处理,如果只有一个压力会比较大)
ChannelHandler和ChannelPipeline:例如一个流水线车间,当组件从流水线头部进入,穿越流水线,流水线上的工人按顺序对组件进行加工,到达流水线尾部时商品组装完成。流水线相当于ChannelPipeline
,流水线工人相当于ChannelHandler
,源头的组件当做event。
ChannelInitializer:用于对刚创建的channel进行初始化,将ChannelHandler添加到channel的ChannelPipeline处理链路中。
ChannelFuture:与jdk中线程的Future接口类似,即实现并行处理的效果。可以在操作执行成功或失败时自动触发监听器中的事件处理方法。
服务端:
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客户端:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 public class NettyClient { public static void main (String[] args) throws InterruptedException { Bootstrap bootstrap = new Bootstrap(); NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(); bootstrap.group(group) .channel(NioSocketChannel.class) .handler(new ChannelInitializer<Channel>() { @Override protected void initChannel (Channel ch) { ch.pipeline().addLast(new StringEncoder()); } }); Channel channel = bootstrap.connect("127.0.0.1" , 8000 ).channel(); while (true ) { ChannelFuture future = channel.writeAndFlush("测试数据" ); Thread.sleep(2000 ); } } }